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Post by suborna913 on May 1, 2024 22:43:52 GMT -6
随着我们进入第四次工业革命,新技术正在成为企业强大的绩效杠杆。然而,有些将在采购数字化转型中发挥比其他更重要的作用。其中,人工智能(AI)尤为突出。它是价值创造的强大引擎,有望带来新的协同效应。然而,人工智能的概念有时看起来很模糊,并且可以涵盖多种技术。全球领先的采购和供应链数字解决方案提供商GEP最近的一项研究揭示了人工智能概念在采购和物流领域的应用。了解人工智能的定义以及在公开招标中实施人工智能的八个主要好处。 人工智能:起源和定义 尽管“思考机器”的想法可以 手机号码清单 追溯到古希腊,但人工智能的概念直到 20 世纪 50 年代才真正出现,其主要先驱是数学家艾伦·图灵和约翰·麦卡锡以及心理学家弗兰克·罗森布拉特。 作为绩效的驱动因素,人工智能最近被应用于采购。根据定义,“人工智能”(AI)一词涵盖了一系列可以“智能”行动的应用程序、技术和流程。 为了更好地理解人工智能的细节,有必要了解它包含两个子领域。 机器学习 机器学习是教计算机自行学习的过程。人工智能的这个子领域旨在不断提高性能。这一过程有助于使自主、适当且不受人为干预的决策成为可能。自然语言处理(NLP)是机器学习的一个分支,旨在将人类语言同化到计算机程序中。 深度学习 深度学习基于处理大量数据。它基于模仿人类获取知识方式的数学方法。深度学习的一个子领域,深度学习,致力于自动化预测分析。基于人工神经网络,它使人工智能更加强大和动态。 简而言之,这意味着这些机器可以执行原本需要人脑固有能力的任务,例如推理、自主、信息检索或学习。 人工智能与传统编程的区别在于认知维度,从心理学的角度来说,它涉及知识获取的手段和机制。 人工智能技术实际上能够处理非结构化场景并开发持续学习过程。 人工智能:企业采购的八个主要好处 几年来,采购一直在经历数字化转型,越来越多地涉及人工智能的使用。事实上,人工智能在采购中的应用带来了实实在在的好处,按照 GEP 研究的逻辑,可以将其分为八类。 信息 人工智能使得提取大量复杂数据成为可能。实时提供更多信息,促进和改进采购团队的决策。在人工智能的支持下,预测分析可以根据历史数据的收集进行预测。然而,这需要预先正确组织数据库。 生产率 人工智能可以将采购流程的平均处理时间减少 25-60%,特别是因为它可以 24/7 运行。事实上,人工智能有助于大幅减少招标选择等耗时的任务。人工智能与机器学习相结合,提高了整个采购和供应流程的生产力。在人工智能的帮助下,采购团队可以专注于更高附加值的任务。
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